Spring Boot 성능 최적화: Laravel 대비 성능 향상 방법

Spring Boot는 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합하도록 설계되어 있어 성능 최적화 방법이 매우 다양합니다.

특히, Laravel보다 멀티스레드, 비동기 처리, JPA 성능 최적화, 캐싱(Redis) 활용 등의 기능을 적극 활용하면 성능을 크게 향상할 수 있습니다.

 

이번 글에서는 Spring Boot의 성능 최적화 방법을 Laravel과 비교하면서 설명합니다.

 

✅ 1. 캐싱(Redis) 적용 → 데이터베이스 부하 감소 & 빠른 응답 속도

✅ 2. 비동기 처리 (Async) 활용 → 요청 처리를 병렬로 수행하여 속도 향상

✅ 3. 데이터베이스 최적화 (JPA 성능 튜닝) → 쿼리 최적화 & N+1 문제 해결

1️⃣ 캐싱(Redis) 적용: 빠른 데이터 접근 & DB 부하 감소

 

📌 Laravel vs Spring Boot 캐싱 방식 비교

 

비교 항목	Laravel (PHP)	Spring Boot (Java)
캐싱 기본 지원	Cache::put(), Cache::get()	@Cacheable, @CacheEvict
파일 캐싱	file, array 캐시 지원	기본적으로 사용 X
Redis 지원	predis/predis, phpredis 패키지 필요	spring-boot-starter-data-redis 내장
사용법	Cache::remember('key', 60, function () {...})	@Cacheable("key")

✅ Laravel에서는 Redis를 사용하려면 패키지를 설치해야 하지만, Spring Boot는 내장 지원!

 

🔹 Laravel에서 Redis 캐싱 적용 (예제)

use Illuminate\Support\Facades\Cache;

$users = Cache::remember('users', 60, function () {
    return User::all();
});

→ 60초 동안 users 캐시 저장 후, 이후 요청에서는 캐시 데이터 반환

🔹 Spring Boot에서 Redis 캐싱 적용 (예제)

 

1️⃣ Redis 의존성 추가 (pom.xml)

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2️⃣ Redis 설정 추가 (application.properties)

spring.cache.type=redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3️⃣ @Cacheable을 활용한 캐싱 적용

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {
    
    @Cacheable("users") // 캐싱 적용
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
}

✅ 결과: 데이터베이스를 직접 조회하는 대신, Redis에서 데이터를 가져와 성능 최적화! 🚀

2️⃣ 비동기 처리 (Async) 활용: Laravel vs Spring Boot

 

📌 Laravel vs Spring Boot 비동기 처리 방식 비교

비교 항목Laravel (PHP)Spring Boot (Java)

비동기 지원 여부	dispatch(), queue() 사용	@Async 사용 가능
멀티스레드 지원	싱글스레드 기반 (Queue 사용)	멀티스레드 기본 지원
백그라운드 작업 처리	Job 기반 큐 시스템 필요	@Async로 간단하게 비동기 처리

✅ Spring Boot는 기본적으로 멀티스레드를 지원하므로, Laravel보다 비동기 처리가 쉽고 강력함!

🔹 Laravel에서 비동기 작업 처리 (Queue 활용)

dispatch(new SendEmailJob($user));

• 단점: 별도로 큐(Queue) 설정이 필요하며, 싱글 스레드 기반이므로 성능 한계 존재

🔹 Spring Boot에서 비동기 처리 (@Async 활용)

 

1️⃣ @EnableAsync 설정 추가

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
}

2️⃣ @Async를 활용한 비동기 처리 적용

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class EmailService {

    @Async
    public void sendEmail(String email) {
        System.out.println("이메일 전송 중... " + email);
        try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) {}
        System.out.println("이메일 전송 완료: " + email);
    }
}

3️⃣ 컨트롤러에서 호출

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private EmailService emailService;

    @PostMapping("/send-email")
    public ResponseEntity<String> sendEmail(@RequestParam String email) {
        emailService.sendEmail(email);
        return ResponseEntity.ok("이메일 전송 요청 완료 (비동기)");
    }
}

✅ 결과:

• Laravel에서는 Queue 설정이 필요하지만, Spring Boot에서는 @Async만 추가하면 비동기 처리 가능! 🚀

• 백그라운드에서 이메일 전송이 실행되며, API 응답 속도가 빨라짐

3️⃣ 데이터베이스 최적화 (JPA 성능 튜닝)

 

📌 Laravel vs Spring Boot DB 최적화 비교

비교 항목Laravel (PHP)Spring Boot (Java)

ORM 방식	Eloquent (Active Record)	JPA + Hibernate (Repository 패턴)
N+1 문제 해결	with() 사용	@EntityGraph, @Fetch(FetchType.LAZY)
쿼리 최적화	DB::raw() 가능	@Query 사용 가능

✅ Spring Boot에서는 JPA의 Fetch 전략을 조정하여 성능을 최적화할 수 있음!

🔹 Laravel에서 N+1 문제 해결 (with() 사용)

$users = User::with('posts')->get();

• with()를 사용하여 Lazy Loading 문제를 해결하지만, 여전히 쿼리 성능 한계가 존재

🔹 Spring Boot에서 N+1 문제 해결 (@EntityGraph 사용)

@Entity
public class User {
    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY) // 기본적으로 Lazy Loading 설정
    private List<Post> posts;
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @EntityGraph(attributePaths = {"posts"})
    List<User> findAll();
}

✅ 결과:

• @EntityGraph(attributePaths = {"posts"})를 사용하여 필요할 때만 연관 데이터를 가져오도록 최적화

• Laravel의 with()와 유사하지만, 더 정교한 쿼리 최적화 가능 🚀

📌 최종 정리: Spring Boot 성능 최적화 핵심 포인트

 

✅ 1. 캐싱(Redis) 적용 → 데이터베이스 부하 감소 & 빠른 응답 속도

✅ 2. 비동기 처리 (@Async) 적용 → Laravel보다 쉽게 비동기 처리 가능

✅ 3. JPA 성능 최적화 (@EntityGraph, FetchType.LAZY) 적용 → N+1 문제 해결 & 쿼리 최적화

 

📌 Spring Boot는 Laravel보다 고성능 시스템 구축에 유리하며, 멀티스레드 & 비동기 처리 지원이 강력함! 🚀

 

🔥 다음 글에서는 “Spring Boot에서 API 보안 강화 방법: JWT + OAuth2 적용”을 다룰 예정